當藻類在湖泊中悄然蔓延，它們帶來的遠不止是“綠水”景觀。這些微觀生物是城市供水系統潛伏的挑戰者，部分藻類代謝物會令自來水產生難以消除的異味；藍藻等特定藻種釋放的藻毒素更直接威脅人體健康；藻體及其分泌物還會干擾水廠混凝、堵塞濾池、降低消毒效率，甚至衍生有害副產物。如何實現藻類風險的早知早控，成為保障飲用水安全的關鍵課題。近日，淮安自來水有限公司與浙江泰林生命科學有限公司展開藻類防控科研合作，嘗試以“數據筑基、模型預警、人才驅動”的三步走策略，構建從水源到水廠的智能治藻新體系。淮安自來水有限公司副總經理司新毅、浙江泰林代表徐磊及雙方技術骨干共同出席會議。
1建動態藻類數據庫，繪制水源“藻譜圖”
項目將率先在洪澤湖、二河等淮安重要水源地構建區域性藻類動態數據庫。通過系統采集并持續更新藻種類型、數量分布、生長周期、顯微圖譜等關鍵數據，形成可追溯、可分析的“藻類基因圖譜”。該數據庫將為后續科研分析、防控決策提供堅實的數據支撐。
2建智能預警模型，實現風險“預見式”防控
依托浙江泰林研發的藻類人工智能分析儀，該設備可在15分鐘內完成樣品掃描與智能識別，識別準確率行業領先，雙方將共同開發藻類生長與爆發預警模型。模型將整合實時監測數據、歷史藻情、水文氣象等多維信息，通過算法預測藻類增殖趨勢與優勢種更替，從而指導水廠提前調整工藝、啟動針對性預處理，將防控節點從“事后處置”前移至“事前干預”。
3建實戰培養體系，打造治藻“專業團隊”
未來為確保技術持續迭代與應用落地，雙方將以淮安自來水有限公司中試基地為平臺，構建“監測—預警—工藝”全鏈條實訓體系。技術人員將通過參與設備運維、模型調優、工藝驗證等實戰項目，掌握智能治藻的核心能力，形成一支“懂數據、會分析、能決策”的藻類防控專業隊伍，為長效供水安全儲備關鍵技術力量。
“淮安擁有豐富的水源場景，泰林具備領先的檢測技術，兩者的結合是‘問題導向’與‘技術驅動’的深度融合?！被窗沧詠硭邢薰靖笨偨浝硭拘乱惚硎荆舜魏献鞑粌H是企業踐行“安全供水”責任的技術探索，更是區域水資源智慧管控的一次系統性嘗試。隨著數據不斷積累、模型持續優化、人才穩步成長，一套可復制、可推廣的藻類智能防控體系有望在此成型，為更多城市的飲水安全提供“淮安方案”。